前言
今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫多層感知器(MLP)。
介紹
MLP屬於具有多層具有啟動函數的感知器的前饋神經網路。MLP由完全連接的輸入層和輸出層組成。它們具有相同數量的輸入和輸出層，但可能具有多個隱藏層，可用於構建語音辨識、圖像識別和機器翻譯軟體。
運作模式
1.MLP將數據饋送到網路的輸入層。神經元層在圖形中連接，以便信號沿一個方向傳遞。
2.MLP使用輸入層和隱藏層之間存在的權重計算輸入。
3.MLP使用啟動函數來確定要觸發的節點。
4.MLP 訓練模型以瞭解相關性，並從訓練數據集中學習獨立變數和目標變數之間的依賴關係。
參考資料
https://kilong31442.medium.com/top-10-%E6%82%A8%E6%87%89%E8%A9%B2%E8%A6%81%E5%AD%B8%E6%9C%83%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95-fundamental-review-series-d8c69897e010
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